在柱形图中，使用（ ）代表每个类别对应的数值（频数、频率或其他数值结果）。

在饼图中，使用圆内扇形（ ）表示数值大小。

散点图是描述（ ）变量之间关系的图形。

现在有关于两支球队的几项关键数据，为了横向对比两支球队的表现，适合采取的数据可视化方法是（ ）。

在热力图中，用来反映变量取值变化规律的特征是（ ）。

当数据中存在异常值时，不适合用于度量变量分布特征的指标是（ ）。

已知总体容量为N，抽取了一个样本量是n的样本，则在样本方差的计算公式中，分母是（ ）。

变异系数的计算结果是一个（ ）。

对于右偏分布而言，在箱线图中，中位数更靠近（ ）的位置。

对于对称分布而言，直方图的形状呈现（ ）特征。

度量事件发生可能性的测量指标是（ ）。

在正态分布中，共有（ ）参数。

假设z服从标准正态分布，请利用Excel或查表方式计算，P(Z<0.3)，计算结果是（ ）。

假设z服从标准正态分布，请利用Excel或查表方式计算，P(Z<?)=0.38，求解得到?的结果是（ ）。

点估计方法背后的理论依据是（ ）。

在假设检验中，显著性水平实质上代表的是（ ）。

为了解学习者在线学习情况，课题研究组从某校本科生和专科生中分别各随机抽取了 1000人，调查每日在线学习时长(分钟)。根据调查数据计算度量指标，结果如下表所示： (1)本次搜集数据的抽样方法是（ ）。

(2)描述学习者每日学习时长分布的数据可视化方法是（ ）。

(3)下列数据可视化方法中，适合描述本科生每日平均学习时长与专科生每日平均学习时长对比的是（ ）。

(4)下列数据可视化方法中，适合用于对比分析本科生与专科生多个相关指标的是（ ）。

(5)在Excel中，计算样本方差的函数是（ ）。

(6)根据偏度的计算结果可知，本科生组与专科生组的分布形状分别属于（ ）。

(7)在95%置信水平下，计算专科生组关于总体均值的置信区间，结果是（ ）。

(8)有研究显示，该校本科生的平均在线学习时长等于200分钟。现在需要使用假设检验方法基于样本数据验证这一结论是否正确，假设检验的拒绝域在（ ）。

(9)有研究显示，该校本科生的平均在线学习时长为200分钟。现在需要使用假设检验方法基于样本数据验证这一结论是否正确，适合的检验统计量是（ ）。

(10)在Excel 中进行假设检验的计算时，计算临界值会用到的函数是（ ）。

(11)在Excel 中求解本科生组和专科生组区间估计结果时，用于计算估计误差的函数是（ ）。

(12)在Excel 中进行假设检验的计算时，计算P值会用到的函数是（ ）。